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单个用户价值arpu00friends让

时间:2019-05-15 06:35:25 来源:互联网 阅读:0次

1 : 500friends:让络商家“预判”用户价值

500friends:让络商家预判用户价值

络商家在投放营销费用时,希望知道的是哪些人有希望花钱,有潜力成为忠实用户。只有这样才能有的放矢,让广告、打折优惠等营销手段取得效果。美国创业公司500friends针对这1问题,推出了1个客户价值评估平台。

500friends的理念是,消费者的潜伏价值有很大不同1个刚刚毕业的大学生,与1名工作多年、事业有成的中年人,其购买习惯和能力明显有巨大差距。那么,如何判断1名消费者是否是会花钱,和多能花多少钱?500friends建立了1个价值评估模型,试图通过计算、匹配不同指标,把消费者划分为369等。

在络商家部署500friends的产品后,用户1旦在其站上注册并购买商品,500friends就会搜集、整理和分析各种数据,包括性别、年龄、工作、所处位置、所购商品的价格、购物次数和消费总额等。在对大量用户进行计算后,500frineds就可以生成1个消费者价值评估模型。这样1来,新用户在注册时,其个人信息(包括社交站数据)会被抓取和归类,并与先前建立的模型相匹配。这意味着新用户在还没有购物时,就已被划归到了特定阶层,并享受与之对应的各种优惠,如更大的折扣等。

500friends CEO贾斯汀吉村(Justin Yoshimura)举例介绍了该服务的运作模式:如果你购买了1条项链,那末我们就可以把你的数据(包括你买过甚么,你在Facebook上谈论的东西,和你访问的站等)与络商家的消费者模型相匹配,并预估你的价值。如果你被判定为高价值用户,那么你的定单就会得到优先处理。

这听上去让人感觉很是不快:用户还没有购物,其潜伏价值已被判定,并获得品质不同的服务。但500friends认为,消费者不应被1视同仁。商家没有必要向所有消费者提供折扣,由于那样没法取得利润。该公司CEO吉村指出,500friends的目的是让商家在提供优良服务的基础上,向高价值用户提供更大的优惠,以培养核心用户的虔诚度。另外,500friends会根据消费者的各种行动不断调剂其价值排名,限度地保证全部体系的。

相比之下,国内的电商站主要根据消费者的购物记录来肯定折扣额度,没法事前预判;500friends通过建立模型,试图让络商家先知先觉发现高价值用户,提供了1种电商数据发掘的新思路。

500friends址:

2 : 单用户价值全国本地预警体系-思路V1.0

单用户价值全国本地预警体系:

全国共335个本地,按团体公司2012年“本地聚类分档方案”分为北方10省分9档共107个本地;南方21省份11档共228个本地。(]具体分档以下:

本地 单用户价值全国本地预警体系-思路V1.0

整体风险打分原则:

1、首先对335个本地打分,335个本地共分为20档,同1档次之内的本地按以下标准进行打分:

2、按分项指标打分和权重相乘得出本地的风险分值,风险分值越高表示该本地具有的风险越高。(]

3、计算出同1档内各本地的风险分值后,按以下方式计算各本地的风险折算分值: 属于北10省107个本地的: 例如:辽宁省-大连属于北方第1档,本档内本地数量为5个。假定大连本地得分为X,则大连的折算风险分值为:X*(107/9)/5 例如:山东省-东营属于北方第6档,本档内本地数量为22个。假定东营本地得分为X,则东营的折算风险分值为:X*(107/9)/22 属于南21省228个本地的: 例如:广东省-深圳属于南方第1档,本档内本地数量为3个。假定深圳本地得分为X,则深圳的折算风险分值为:X*(228/11)/3

例如:青海-西宁属于南方第9档,本档内本地数量为47个。假定西宁本地得分为X,则西宁的折算风险分值为:X*(228/11)/47

本地 单用户价值全国本地预警体系-思路V1.0

4、得出各本地折算风险分值后,按以下方式计算各省风险得分:

∑2012年省内各本地3G业务收入占全省3G业务收入比例*本地折算风险分值

5、北10省和南21省分别按各省风险得分排名,北10省取风险得分前3名为高风险省分,第4⑹名为视察区省分,7⑴0名为安全区省分;南21省取风险得分前6名为高风险省分,第7⑴2为视察区省分,13⑵1名为安全区省分。(]

6、例外:对北京、天津、上海、重庆、海南5个只有1个本地的省分,只要该本地在其档内本地风险打分排名为前2名,即直接认定为高风险省分。

3 : 500friends:让络商家“预判”用户价值

500friends:让络商家预判用户价值

络商家在投放营销费用时,希望知道的是哪些人有希望花钱,有潜力成为忠实用户。只有这样才能有的放矢,让广告、打折优惠等营销手段获得效果。美国创业公司500friends针对这1问题,推出了1个客户价值评估平台。

500friends的理念是,消费者的潜伏价值有很大不同1个刚刚毕业的大学生,与1名工作多年、事业有成的中年人,其购买习惯和能力明显有巨大差距。那末,如何判断1名消费者是不是会花钱,和多能花多少钱?500friends建立了1个价值评估模型,试图通过计算、匹配不同指标,把消费者划分为369等。

在络商家部署500friends的产品后,用户1旦在其站上注册并购买商品,500friends就会搜集、整理和分析各种数据,包括性别、年龄、工作、所处位置、所购商品的价格、购物次数和消费总额等。在对大量用户进行计算后,500frineds就可以生成1个消费者价值评估模型。这样1来,新用户在注册时,其个人信息(包括社交站数据)会被抓取和归类,并与先前建立的模型相匹配。这意味着新用户在还没有购物时,就已被划归到了特定阶层,并享受与之对应的各种优惠,如更大的折扣等。

500friends CEO贾斯汀吉村(Justin Yoshimura)举例介绍了该服务的运作模式:如果你购买了1条项链,那么我们就可以把你的数据(包括你买过甚么,你在Facebook上谈论的东西,和你访问的站等)与络商家的消费者模型相匹配,并预估你的价值。如果你被判定为高价值用户,那么你的定单就会得到优先处理。

这听上去让人感觉很是不快:用户还没有购物,其潜伏价值已被判定,并获得品质不同的服务。但500friends认为,消费者不应被1视同仁。商家没有必要向所有消费者提供折扣,由于那样没法获得利润。该公司CEO吉村指出,500friends的目的是让商家在提供优良服务的基础上,向高价值用户提供更大的优惠,以培养核心用户的虔诚度。另外,500friends会根据消费者的各种行动不断调剂其价值排名,限度地保证全部体系的。

相比之下,国内的电商站主要根据消费者的购物记录来肯定折扣额度,没法事前预判;500friends通过建立模型,试图让络商家先知先觉发现高价值用户,提供了1种电商数据发掘的新思路。

500friends址:500friends

(彦飞)

4 : 人材的用户价值

近1个做地区人才的朋友告知我,现在越来越多本地的站、企业都找他们做广告。他们其实不是要招员工,而是要单独地为他们的站做宣扬广告直接跳到他们的站。他不明白为什么本地有很多的本地论坛、本地门户站,为什么反而选择人材作为宣扬渠道。很明显,对方肯定是看中了人材的用户价值。我们来看看人材的用户价值究竟有多大。

1、用户、覆盖面积大

作为本地首屈一指的人材站,吸引的自然是来自本地的求职者。虽然地方论坛、地方门户站也是这样,但是这两类站内容丰富,有很多不相干的长尾词给站带来了很大的流量,所以流量其实都有些虚高。而人才在本地流量方面的比例是远远超过其它两者的。

人材现阶段跟其它站的宣扬也不1样,人材毕竟是新生事物,而且对线下的依赖性比较强,所以人才更重视线下的宣扬和活动。宣扬单也是遍及本地区的各个角落,覆盖面积是比较广的、不会只针对爱上的人群。

2、用户对站信赖感强

人材是免费服务性的站,对求职者来讲是可以避免费从这里取得利益的,这就已首先在用户心中建立了形象。同时,用户需要在人材注册非常详细的个人信息,信赖感又进1步地加强了。如果用户通过人材找到了心仪的工作,那信赖感肯定是杠杠的。通过用户有信赖的站来做广告,无疑是能够传递这类信赖感,让用户更快地接受你的站、你的产品。

3、用户消费能力强

通常做络营销,你会发现,不管是微博、、论坛,只要你找不到非常好的挑选方法,这些方式基本上学生就要占去了大部分,我们都清楚,学生毕竟不是消费力强的团体,所以很多人推行的时候,都很想剔除掉这部分没必要的流量以下落本钱。

这个问题在人才这里确切能够很好的解决了。人材面向的用户都是行将工作或已工作的群体,基本上都是成年,有消费能力的人群。习惯通过人才来寻觅职位的要归白领莫属了,这类人群却又是消费群体的引领者,作为商家,哪一个不喜欢。

4、人材的广告相对便宜

人才在流量上比不上地方论坛、地方门户,我们上面说了,有部份是这两类的站流量有些虚高。但是人材的广告位照这里两类站的要多,随意打开1个人才,都可以是满屏的图片广告,固然这些广告大部份都是链接到本站的招聘页面。地方论坛、地方门户流量高、广告位有限,广告位都是相当昂贵的,相比之下,人材的广告就便宜多了,再加上上面的优点,实际上是更加划算的。也能够说是这1点用户的性价比高。

本文由高邮人材原创发布,转载请注明。

5 : App有用户价值,就1定有商业价值?

只要能实现用户价值,就1定能带来商业价值?

@纯银V

互联有句老话,只要你能实现用户价值,就1定能带来商业价值。

此话是不是是有点过时?

这个观点起源自PC统治互联的时期,如今PC真个用户停留时间降落,用户行动趋于稳定守旧,移动端则蒸蒸日上。而PC与移动真个区分之1是,PC真个用户活动是自由的,通过超链接,从1个站到另外一个站到另外一个站但你可以从1个App到另外一个App到另外一个App吗?

移动端存在短路径的特点,用户行动被封闭在利用以内。用户习惯于打开多个独立App来获得服务,很难在不同的App间跳转,1跳几近就到了极限,比如跳去另外一款利用的AppStore下载页面。

问题之2是,遭到界面限制,移动端在嵌入广告的位置与表现力方面,完全没法与PC端等量齐观。

回到电脑上来,当1个站实现了用户价值,带来比如说每一个月1000万独立访问用户,它可以向有着销售模式的站导入流量,换来现金收益,1跳2跳3跳都有可能,经营方式灵活。这意味着有用户量就有商业回报,只是赚多赚少的辨别。

而移动端呢,你的逐日访问量导给谁?怎样导?导出效果如何?

到目前为止,App商业价值链中的流量转移是相当缓慢而低效的,要不跳去电商平台挣佣金,要不就跳去AppStore挣CPA或CPM,两边都是窄路。即使做到千万用户级,也面临盈利窘境。我近接触1些VC行业的人,比较悲观的就说,看不懂移动时期的玩法,不知道投资如何回报。比较乐观的也会追问,什么时候能实现收支平衡?

我老老实实地回答:收支平衡?不知道哦。现在移动真个商业生态圈并未成熟,商业价值并未随着用户大量涌入而同步增长。全部移动产业还处于烧钱这个阶段,但我也其实不打算闷头去赌明天会更好。或说,开往明天的高铁车票其实不单单用运气、耐心和用户量来换取。

这是由App本身的特性所决定的,短路径与弱广告,大大限制了App的流量变现能力。手游我不懂,单说游戏以外的App,取得收入有3种可能性:

1、App内容与某种线上或线下,商品或服务有着天然的关联,容易引导用户在利用内,或在1跳路径内进行付费购买。典型案例是各种淘宝导购利用,酒店预订利用。

2、App除具有海量用户,还有着容易被用户接受的,表现力出色的广告位。典型案例是各种第3方利用市场,和美图秀秀。

3、通过App来获得有商业价值的数据,典型案例是Instagram,虽然它卖相片的协议后来在隆隆炮火中被焚毁了

以上3者的共同点是,App商业化前景更多取决于产品模式,架构设定。如果认为产品深受用户欢迎,就1定能赚得盆满钵满,恐怕过于乐观。现在iOS真个CPA从2⑶块,飙升到5⑴0块,运营App的本钱飞快上升,大众市场竞争剧烈,小众市场推行艰辛。这个时候抛开模式与架构,1味强调用户价值必定带来商业价值,怕是在等待戈多哟。

苦苦守候,也算是时期的眼泪吧。

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